虽然发布会搞的很局促，但不可否认英伟达的A100是一款惊人的产品，540亿晶体管、826平方毫米的芯片面积，它和前辈V100一样刷新了计算卡的极限，无论是研发还是制造的艰巨都是史无前例的，隔着液晶屏都能感受到那满溢的美金的气息。近日，英伟达官方发了篇blog，一位研发方面的主管介绍了一些A100研发的内幕。

据他所说，安培架构的GPU的研制集结了硬件、软件和系统团队等一切需要的力量，花费4年的时间才研发成功（4年前大概是帕斯卡架构刚问世不久的时间），性能提升“20倍”（当然这指的是AI性能，老黄再牛X也不能掌握双精度在4年之内翻20倍的鬼畜能力）。

A100 GPU使用的是台积电7nm工艺，通过这张表格可以看出，这款GPU的面积比12nm工艺“巨无霸”前辈V100还要大11平方毫米，英伟达称“这几乎是7nm的极限”。

我们知道，芯片面积越大，芯片的良品率就越低，成本接近指数函数形式增长，所以为提高良品率，目前的A100屏蔽了很多“冗余”单元，完整的核心是128组SM（8196流处理器），但目前的A100只开启了108组SM（6912流处理器），六颗HBM2显存（每颗8GB）也只启用了5颗，总位宽也被精简为5120-bit。所以后续芯片良品率提升后，英伟达可能会推出完整程度更高的产品，就叫它“A101”吧。

当然，这么强的GPU，用来驱动显示器显然太“浪费”，虽然它长得像显卡，但它天生就是用来进行通用计算的，这个领域它鲜有对手，至于AMD，肯定不敢搞这么大的核心，RDNA的试水也只是RX5700XT这样的中等大小的核心（大核心Navi还只存在于流言中）。真是只有赚钱多的企业才能够开辟赚更多钱的领域。

AS:

而且就算AMD真的搞出这么大的核心，卖给谁呢？除了苹果之外似乎并没有什么企业愿意使用AMD的专业卡，虽然我用来计算的卡就是A卡（Pr预览4k@60帧的视频RX580的占用也就不到50%，但拖动进度条的时候有点卡），但实际体验上确实没有N卡的CUDA优化那么好，多年经营的CUDA就是老黄敢于玩超大核心计算卡的底气。