AMD和Nvidia在技术上的竞争由来已久，所以这可能会让人感到意外。AMD刚刚公布了Nvidia基于Ampere的DGX A100 AI系统更多规格。Nvidia上个月以A100 GPU的形式披露了其Ampere GPU架构。它基于7nm工艺，专为云计算、人工智能和科学数字计算而设计，拥有540亿个晶体管、6912个CUDA核心，速度是之前Volta解决方案的20倍。

       该公司的DGX A100系统采用8个新GPU与AMD的两颗Epyc 7742处理器配对。这些运行速度高达3.4GHz的Zen 2 CPU，让系统共有128个核心和256个线程。因为合作关系，Nvidia允许AMD进一步分享DGX A100系统的细节。

AMD数据中心生态系统和应用工程公司副总裁Raghu Nambiar表示，只有第二代AMD EPYC处理器才能在单个x86数据中心处理器中提供多达64个核心和128条PCIe 4互联通道，我们很高兴看到Nvidia DGX A100系统强大功能如何使I/O带宽有效地翻倍。

DGX A100使用600 GB/s NVSwitch链路连接8个A100 GPU，帮助提供5 petaflops的计算性能，它还配备了320GB的GPU内存，带宽为每秒12.4 TB。DGX A100价格达到$19万9千美元。Nvidia副总裁兼DGX系统总经理Charlie Boyle表示，Nvidia DGX A100在性能和功能方面实现了巨大的飞跃，DGX A100所使用的第2代AMD Epyc处理器提供了高性能和对PCIe Gen4的支持。Nvidia将这些功能用于打造世界上最强大的AI系统，同时保持与整个DGX系列所使用的GPU优化软件栈的兼容性。

至于为什么Nvidia选择了竞争对手的CPU，而不是英特尔的CPU，Nvidia表示，英特尔的Xeon芯片是首批DGX系统的首选处理器，但是，Epyc处理器提供的额外功能和性能使其成为一个简单的选择。为了保证系统中GPU的数据供应，我们需要一个快速的CPU，尽可能多的核心和PCI通道。我们使用的AMD CPU每颗都有64个核心，大量的PCI通道，并支持PCIe Gen4。